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多方法可以實施成功的行銷策略,因為有許多工具可以幫助實現這一目標,例如深度學習。這個概念已經準備好在許多方面為任何數位行銷活動提供幫助。我們會解釋您需要了解的一切。

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深度學習如何改善您的行銷策略

 

什麼是深度學習?

深度學習是機器學習的一種,其中涉及模仿人類的人工神經網路。讓我們記住,機器學習是人工智慧的一個分支,而機器無需編程即可學習。

雖然深度學習從表面上看是一個

相當複雜的概念,但實際上它無非是為機器提供這些人工神經網絡或人工神經網絡,使其能夠超越人類的能力,從而幫助處理、識別、數據。預測。與標準軟體不同,在這種情況下,應用程式透過反覆試驗和錯誤來學習,就像人類一樣,但速度要快得多。

那麼,深度學習是機器無需

人類監督和乾預即可學習的能力。這是因為機器能夠從演算法中學習並從數據中得出結論。

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資料來源:俾斯麥

 

如何利用深度學習改進行銷策略?
儘管深度學習在數位行銷中是一個非常新的概念,就像與人工智慧相關的所有事物一樣,但它在行銷策略中帶來的一些好處已經可以確定:

產品推出後在線上通

路上發生的所有 亞馬遜資料庫 反應都可以即時監控。
可以根據使用者在先前的活動中的反應,以更詳盡的方式分析客戶偏好。有了這些訊息,廣告就可以更有針對性地發揮作用。
在了解使用者偏好的同時,您也可以透過分析先前的結果來了解應採取哪些策略來讓使用者點擊CTA。
可以向使用者提出更精確的推薦。
推出更個人化的重新導向廣告,以吸引先前對其所提供的品牌或產品表現出興趣的用戶的注意。
了解不同線上溝通管道的參與程度,以及他們的意見、擔憂、疑慮…
有了所有這些訊息,就可以設計出更精確、更有效的行銷策略,從而降低成本並增加公司利潤。

特殊數據庫

最好的深度學習工具

我們已經知道深度學習是什麼以及它在行銷策略中的好處是什麼,但它的應用方式可能會令人困惑。目前,可以在數位行銷活動中使用不同的工具。

 

聊天機器人

聊天機器人是配備人工智慧的電腦程序,用 澳大利亞華僑名單 於模擬與人的對話。此類軟體使用 NLP 或自然語言處理,因此它能夠學習以最自然的方式與使用者交互,儘管會給予自動回應。這樣使用者就會相信他們正在與人交互,而不是與程式互動。

 

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