演算法 (Algorithms)
排序演算法 (Sorting Algorithms)
冒泡排序 (Bubble Sort): 逐步比較相鄰元素，並將較大的元素逐步移到列表末尾。選擇排序 (Selection Sort): 在未排序部分選擇最小的元素並將其放置到已排序部分的末尾。
插入排序 (Insertion Sort): 將每個新元素插入到已排序的部分中，保持排序順序。快速排序 (Quick Sort): 選擇一個基準元素，將數據分為小於和大於基準的兩部分，然後遞歸地排序這兩部分。
合併排序 (Merge Sort): 將數據分割為兩個子列表，遞歸排序，然後合併已排序的子列表。搜尋演算法 (Searching Algorithms)線性搜尋 (Linear Search): 逐一檢查每個元素，直到找到目標元素或遍歷所有元素。
二分搜尋 (Binary Search): 在已排序的列表中，通過不斷將搜尋範圍對半分來查找目標元素。
圖形演算法 (Graph Algorithms)
深度優先搜尋 (Depth-First Search, DFS): 從起始節點開始，沿著每一條路徑深入直到無法繼續，再回溯。廣度優先搜尋 (Breadth-First Search, BFS): 從起始節點開始，逐層遍歷節點，先訪問相鄰節點。
動態規劃 (Dynamic Programming)
斐波那契數列 (Fibonacci Sequence): 使用動態規劃方法計算斐波那契數列，以避免重複計算。背包問題 (Knapsack Problem): 解決在給 比利時 WhatsApp 號碼數據 定的容量限制下，如何選擇物品以最大化總價值的問題。
貪心演算法 (Greedy Algorithms)
最小生成樹 (Minimum Spanning Tree, MST): 在加權圖中，找到一個子樹，使得所有邊的總權重最小。常見的 土耳其 WhatsApp 服务数据 算法有 Kruskal 算法和 Prim 算法。
回溯演算法 (Backtracking)
八皇后問題 (Eight Queens Problem): 尋找在棋盤上放置八個皇后，使得它們互不攻擊的所有可能佈局。
字符串演算法 (String Algorithms)
KMP 算法 (Knuth-Morris-Pratt Algorithm): 用於高效地在文本中搜尋子字符串。Rabin-Karp 算法: 使用哈希技術進行模式匹配。了解這些資料結構和演算法有助於設計更高效的程式，並在解決複雜問題時提供有力的支持。