多年來，技術呈指數級發展；現在，您可以藉助軟體和小工具自動執行幾乎所有任務。然而，如果我們從企業的角度來看，業務流程的每一步都需要自動化；行銷活動、潛在客戶捕獲、銷售管道等等。在這裡，公司經常混淆人工智慧（AI）和自動化流程。 關於人工智慧和自動化相同的神話很常見，事實上，許多人在談論其中一個或另一個時會互換術語。 所以，我必須知道，這個神話背後有多少真相？在一些行業專家的幫助下，我揭穿了另一個神話！ 以下是我們的專家對於人工智慧和自動化是否相同的看法。
1.布萊克伯奇
造船廠執行長兼聯合創辦人人工智慧只是自動化的一個潛在面向。自動化涉及採用現有的業務流程，並將決策和行動轉變為電腦或機器可以獨立執行 哈薩克電話號碼庫 的操作。傳統上，業務規則和決策將作為支援自動化腳本的決策樹嵌入程式碼中。
另一方面，人工智慧依靠機器學習模型或神經網路來處理資料並根據預期目標做出最佳決策。對於人工智慧來說，自動決策不是用規則預先編程的，因此決策背後的推理通常很難解釋。
2.馬特·拉德
電子商務研究所首席執行官 人工智慧和自動化在許多方面都有所不同。人工智慧用於非重複性任務，因為它被編程為從接收到的輸入中學習（和進化）並據此做出決策。另一方面，自動化用於回應命令來執行重複的任務和功能。此外，它不涉及學習或與人類互動。
3.亞歷克斯伯克特
戶外聯盟執行長兼所有者 根據我的經驗，兩者的功能非常不同。人工智慧更多地充當一種學習機制，而自動化旨在透過執行例行程序並隨著時間的推移 如何透過內容行銷產生高品質的潛在客戶 重複任務來消除人類學習。在展望未來技術時，兩者都佔有重要地位。對兩者進行測試並決定如何最好地利用人工智慧和自動化。充分了解這兩者及其對您的業務發展可能產生的影響。
4.丹尼爾·弗利
SEO 經理，MCS 租賃軟體不，我不這麼認為。自動化是一個廣泛的術語，指的是一組技術而不是單一技術，這解釋了為什麼人們對 迴聲資料庫 自動化與人工智慧的聯繫存在如此多的誤解。人工智慧、機器人和軟體都可以被視為自動化的形式。後兩種類型的例子包括在工廠車間運送組件和包裹的機器，或自動執行會計或工資單等管理任務的程序。