用哪種歸因模型是一個重要問題。如今，用戶在決定購買之前與品牌進行多次互動是很正常的。歸因模型對於了解每次交互作用在最終轉換中的權重至關重要。
Google Ads 允許廣告客戶在
不同的歸因模型之間進行選擇，但也有一個預設選項。到目前為止，此選項是最後的點擊選項，但很快就會被數據驅動的歸因所取代。我們告訴您這項變化意味著什麼。
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Google Ads 從最終點擊到資料驅動的歸因模型
從最後一次點擊到數據驅動
到目前為止，Google 的預設歸因模型是「最終點擊」，它將所有轉換價值歸因於獲得最後一次點擊的廣告以及該廣告出現的關鍵字。它的巨大優勢在於它的簡單性，因為它使我們能夠清楚地看到我們的廣告是如何運作的，但對於像當前這樣複雜的環境來說，它可能太簡單了。
從十月開始，Google Ads 宣
布將開始使用資料 2024 年荷蘭 Telegram 用戶資料 驅動作為預設歸因模型。此前，該模型僅在有限的基礎上可用，因為一些廣告客戶由於數據要求最低而無法使用它，並且某些轉換類型不支援該模型。現在，Google Ads 已經取消了這些限制，以便所有用戶都可以使用它。
數據驅動模型提供了更準確
的結果，因為它分析了導致轉換的接觸點的所有相關數據。 Google 的資料驅動歸因模型考慮了多種訊號，包括廣告格式以及廣告互動和轉換之間的時間間隔。它還使用實驗結果來更好地校準結果，同時執行嚴格的資料保護政策。
數據驅動歸因模型的變更
將在未來幾個月內實施，並將於 2022 年向所有廣告商提供，無論其預算為何。然而，除了最終點擊之外，喜歡它的廣告商還可以在平台上可用的選項中選擇其他歸因模型。
Google Ads 從最終點擊到資料驅動的歸因模型
來源：Sh.marketing
首次點擊：此模型與最終點擊相反，因為它將所有轉換價值歸因於收到首次點擊的廣告及其出現的關鍵字。因此，這裡的重點是品牌發現。
線性– 在使用者與品牌廣告之間的所有互動中分配轉換價值。透過這種方式，它可以幫助我們對整個客戶旅程有更完整的了解。
時間下降：此選項考慮所有廣告接觸點但
為最接近轉換時間的那些接觸點賦予更多價值。具體來說，轉換前 8 天進行的互動的價值將是前一天進行的互動的一半。
根據位置：轉換價值的分配方式是將 40% 分配給第一次和最後一次互動，並將其餘部分分配給其他互動。